由于企業(yè)資料多分散在各個(gè)地方、沒(méi)有一個(gè)單一入口網(wǎng)管理這些資料，因此，使用者多半只能透過(guò)手動(dòng)方式，在各個(gè)資料存取區(qū)找尋、比對(duì)與分析所需數(shù)據(jù)，該做法除浪費(fèi)使用者的工作時(shí)間外，也不能保證使用者自行整理、統(tǒng)計(jì)的資料確實(shí)無(wú)誤，而且也沒(méi)辦法做太復(fù)雜的資料分析。

就我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，企業(yè)可以透過(guò)以下兩種模式解決數(shù)據(jù)資料過(guò)于分散的問(wèn)題：商業(yè)智慧工具與企業(yè)入口網(wǎng)（EIP）。前者是以萃取可協(xié)助使用者下達(dá)各項(xiàng)決策的分析資料為主，如各類統(tǒng)計(jì)圖表、顧客行為分析等，至于后者則是以協(xié)助使用者整合、搜尋與追蹤文件等數(shù)據(jù)資料為核心。

商業(yè)智慧貴在可提供客製化分析數(shù)據(jù)

商業(yè)智慧工具之所以會(huì)受到市場(chǎng)歡迎，與其可依照每個(gè)使用者需求匯整出相對(duì)應(yīng)的分析資料有關(guān)。

商業(yè)智慧工具之所以可以做到客製化的資料分析，在于其用來(lái)匯整、分析各式數(shù)據(jù)資料的后端工具可以不同構(gòu)面解析出符合使用者需求的資訊，如資料倉(cāng)儲(chǔ)（DW）系統(tǒng)與報(bào)表工具/線上即時(shí)分析/資料採(cǎi)礦等多維度分析工具等；此外，前端報(bào)表工具多半可無(wú)礙連結(jié)、分析散落在企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、顧客關(guān)係管理（CRM）與供應(yīng)鏈管理（SCM）等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資料。

在上述工作中，是以匯整數(shù)據(jù)資料等工作為艱辛以及耗費(fèi)成本，但因該工作是左右商業(yè)智慧應(yīng)用成敗的關(guān)鍵，因此，再困難也得好好執(zhí)行；關(guān)于這點(diǎn)，我的建議是，內(nèi)部先自行開(kāi)會(huì)討論清楚所要的分析數(shù)據(jù)為何，再找廠商進(jìn)來(lái)一起規(guī)劃執(zhí)行細(xì)節(jié)。

商業(yè)智慧系統(tǒng)的常見(jiàn)應(yīng)用情境

雖然商業(yè)智慧工具的強(qiáng)項(xiàng)是依照企業(yè)（使用者）需求提供相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)資料，但這可不代表企業(yè)會(huì)天馬行空的隨意使用商業(yè)智慧工具，以下八種應(yīng)用，是較常見(jiàn)的企業(yè)應(yīng)用情境：

第一，掌握消費(fèi)行為：以商業(yè)智慧萃取與分析顧客關(guān)係管理系統(tǒng)資料庫(kù)，追蹤顧客的購(gòu)買行為、預(yù)測(cè)顧客需求，甚至是增加顧客的貢獻(xiàn)度等。

第二，掌握市場(chǎng)趨勢(shì)：透過(guò)整合、分析散落在各地且與市場(chǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，協(xié)助經(jīng)理人掌握變動(dòng)快速的市場(chǎng)情勢(shì)，進(jìn)而做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)與決策。

第叁，減少庫(kù)存投資：透過(guò)整合商業(yè)智慧工具與供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，分析、比對(duì)何為佳物料，以及物料供應(yīng)商名次；有了這個(gè)名單，企業(yè)除可降低總庫(kù)存量、還可以更具經(jīng)濟(jì)效益的方式產(chǎn)製產(chǎn)品，以及提供具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的商品價(jià)格。

第四，提升產(chǎn)品品質(zhì)：藉由分析相關(guān)產(chǎn)品專案資料，讓研發(fā)人員了解產(chǎn)品有哪些可改良之處，讓每一次上市的產(chǎn)品都能夠更接近消費(fèi)者需求。
第五，控管服務(wù)品質(zhì)：行銷人員可以透過(guò)分析員工服務(wù)（作業(yè)）行為、消費(fèi)行為與市場(chǎng)趨勢(shì)，針對(duì)不同類型的客戶，提供客製化行銷服務(wù)與優(yōu)惠活動(dòng)。

第六，簡(jiǎn)化商業(yè)流程：企業(yè)可透過(guò)商業(yè)智慧工具監(jiān)測(cè)與分析行政流程進(jìn)行，簡(jiǎn)化不必要的業(yè)務(wù)流程，以及縮減問(wèn)題改善的時(shí)間。

第七，優(yōu)化人力調(diào)配：透過(guò)商業(yè)智慧系統(tǒng)分析員工離職塬因、專長(zhǎng)、年資與職等資料，將有助企業(yè)有效分配人力資源、舉辦各類培訓(xùn)課程，以及規(guī)劃升遷機(jī)制。

第八，分析營(yíng)運(yùn)績(jī)效：許多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者誤以為營(yíng)運(yùn)績(jī)效管理的核心是在檢閱靜態(tài)、歷史的財(cái)務(wù)報(bào)表，但那其實(shí)只是商業(yè)智慧應(yīng)用的冰山一角，我認(rèn)為，上述靜態(tài)資料分析根本無(wú)助于企業(yè)衡量真實(shí)的營(yíng)運(yùn)績(jī)效，唯有將產(chǎn)品的品質(zhì)、研發(fā)與創(chuàng)新、服務(wù)的品質(zhì)、顧客滿意度，以及合作關(guān)係等資訊全部整合起來(lái)，才能掌握到可能影響企業(yè)營(yíng)運(yùn)績(jī)效的事件、進(jìn)而迅速的做出反應(yīng)。而這，當(dāng)然也得透過(guò)商業(yè)智慧工具執(zhí)行。

另外，就我觀察，隨著產(chǎn)業(yè)別的不同，每個(gè)企業(yè)的商業(yè)智慧應(yīng)用角度也有極大的差異，舉例來(lái)說(shuō)，政府單位比較重視資源管制、教育單位則重視平衡計(jì)分卡應(yīng)用、金融業(yè)較需要風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)用、製造業(yè)則較常將商業(yè)智慧用作產(chǎn)品品質(zhì)控管，而零售業(yè)則是以存貨周轉(zhuǎn)分析等應(yīng)用為主軸。

商業(yè)智慧系統(tǒng)的建置與管理撇步

為確保商業(yè)智慧系統(tǒng)呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)資料確實(shí)符合每位知識(shí)工作者的需求，建議在規(guī)劃、導(dǎo)入系統(tǒng)時(shí)，注意以下四點(diǎn)：[Page]

第一，使用者需求分析：就跟導(dǎo)入任何一種應(yīng)用系統(tǒng)一樣，導(dǎo)入商業(yè)智慧系統(tǒng)前一定得先做好使用者需求分析；根據(jù)我的導(dǎo)入經(jīng)驗(yàn)，該點(diǎn)幾乎也是左右商業(yè)智慧專案成敗的關(guān)鍵。

理由在于，研發(fā)、業(yè)務(wù)、銷售等知識(shí)工作者需求的資訊都不同，再加上其所需的數(shù)據(jù)資料往往散落在各處、不易整合，因此，需要透過(guò)需求分析判別該匯整、分析哪類數(shù)據(jù)資料。

確認(rèn)需求后，才會(huì)進(jìn)一步找尋適切系統(tǒng)工具；在找尋合作伙伴這件事情上，我的建議是，為確保系統(tǒng)工具符合企業(yè)需求，一定要請(qǐng)系統(tǒng)整合（服務(wù)）商來(lái)現(xiàn)場(chǎng)展示工具與實(shí)機(jī)模擬；另外，再確認(rèn)系統(tǒng)規(guī)格與導(dǎo)入預(yù)算后，也可以開(kāi)始擬定系統(tǒng)導(dǎo)入時(shí)程、管理端與用戶端的教育訓(xùn)練課程等。

第二，備份、備援計(jì)畫(huà)：前者係指針對(duì)后端資料庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行資料備份，后者則涵括了前端的商業(yè)智慧入口網(wǎng)站與后端的資料庫(kù)。

建議在備援后端關(guān)鍵資料庫(kù)的數(shù)據(jù)資料時(shí)，同時(shí)考量、結(jié)合多部主機(jī)的叢集服務(wù)，以及各類資料庫(kù)的排程備份與維護(hù)計(jì)畫(huà)，至于前端的系統(tǒng)資料備份，我想透由網(wǎng)路負(fù)載平衡技術(shù)即可。

透過(guò)上述機(jī)制，商業(yè)智慧系統(tǒng)除可因應(yīng)組織規(guī)模擴(kuò)增、隨時(shí)增加伺服器數(shù)量外，亦可分散平日網(wǎng)站流量、提升整體運(yùn)作效能；而且，無(wú)論是前端的商業(yè)智慧系統(tǒng)突然停機(jī)，或者是后端的資料庫(kù)系統(tǒng)損毀，都還不至于造成使用者無(wú)法連線、或是資料的遺失。

第叁，落實(shí)安全管理：商業(yè)智慧系統(tǒng)的安全防護(hù)機(jī)制多半是以使用者權(quán)限控管，以及個(gè)人化資訊呈現(xiàn)等兩種方式進(jìn)行；前者可避免使用者誤觸、存取其未被授權(quán)使用的資訊，而后者則是依照使用者的職等、部門、區(qū)域位置、群組等屬性，呈現(xiàn)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)資料，例如，財(cái)務(wù)部與業(yè)務(wù)部員工能夠抓取的資料來(lái)源與分析的資訊內(nèi)容便不相同。

接著是系統(tǒng)本身的防毒、防駭設(shè)計(jì)，建議企業(yè)在規(guī)劃時(shí)，必須同時(shí)顧及前端網(wǎng)路應(yīng)用程式，以及后端的資料庫(kù)與資料倉(cāng)儲(chǔ)的安全。

第四，系統(tǒng)效能管理：若能將商業(yè)智慧系統(tǒng)工具與相關(guān)的網(wǎng)管系統(tǒng)整合在一起，那么，資訊人員除可透過(guò)網(wǎng)管系統(tǒng)即時(shí)監(jiān)測(cè)，還可透過(guò)商業(yè)智慧系統(tǒng)，快速瞭解網(wǎng)路流量為何會(huì)暴增（減），硬碟、CPU、記憶體等硬體出現(xiàn)什么問(wèn)題，因?yàn)椋�商業(yè)智慧工具會(huì)針對(duì)歷史資料進(jìn)行事件、報(bào)表分析。

結(jié)論

由于影響企業(yè)整體營(yíng)運(yùn)績(jī)效的因素極多，若是全是以人工模式進(jìn)行判別，成效有限（也極易出錯(cuò)），建議企業(yè)改以商業(yè)智慧工具執(zhí)行，至于應(yīng)用深淺（要導(dǎo)入哪些系統(tǒng)工具），則視企業(yè)需求而定。