通常說的電子商務網站的轉化率R是指訂單數/進站人數，行業一般為0.1%，當當為1%。

實際上R只是一個整體數據，如果不對它進行切分，很難發現實際的問題。R低時，網站設計部可以說是因為產品價格沒有競爭力，產品采購部門可以說是網站設計得太差。

要想發現具體的問題和機會，需要把轉化率R解剖為幾段來看：

轉化率=orders/visitors=(shoppers/visitors)×(buyers/shoppers)×(orders/buyers)，即R=A×B×C。

 A. 瀏覽產品人數/進站人數，也即shoppers/visitors。這里要注意shopper的定義，不要把竄錯門的人也算進來。

B. 進入購買流程人數/瀏覽產品人數，即buyers/shoppers。

C. 訂單數/進入購買流程人數，即orders/buyers。

 ABC中每一個都是被多重因素影響的。

C相對單純，它的主要影響因素是網站購買流程的易用性，這個易用性既和設計有關，也和行業有關，比如說買書就不用像買機票那樣填身份證號碼，訂酒店不用像買書那樣填快遞地址。當當的參考值據說是30%。

 B的主要影響因素有兩個，產品的吸引力和產品的展示方式。說白了就是你要有好產品，而且要讓用戶很容易發現你的好產品。

 A的主要影響因素也有兩個，流量構成，網站設計。如果一個網站的流量主要是老用戶，A就會高，如果一個網站的SEO做得很好，主要的流量是新用戶，A就會低。再舉個例子，如果和流氓軟件合作，流量陡然增大，業績也有增加，但A肯定下降得厲害。所以A不像前面的BC一樣，不能單純以高低論英雄，如果能根據不同的流量來源取到不同的A1、A2、A3值，就更加有助于決策參考了。

 當把R像上面這樣解剖成ABC甚至更細時，問題和改進舉措就清楚了。甚至可能發現，R低并不見得是壞事。